公共建筑电耗监测数据缺失及异常的预处理方法探究

• 作 者: 周优 陈义波 谭洪卫 仲敏 顾中煊 罗淑湘
• 机 构: 同济大学机械与能源工程学院,联合国环境规划署-同济大学环境与可持续发展学院,同济大学绿色建筑及新能源研究中心,北京建筑技术发展有限责任公司
• 出 处: 建筑技术
• 发表日期: 2018年5期
• 关键词: 电耗监测数据 数据预处理 数据异常 monitored power consumption data preprocessing data exceptio
• 基金项目: 国家重点研发计划项目“基于全过程的大数据绿色建筑管理技术研究与示范”（2017YFC0704200）

以北京市212栋大型公共建筑样本为例，对电力部门提供的建筑电耗数据中常见的缺失数据和异常数据分别进行诊断和处理。预处理方法包括电耗数据的完整陛识别及补全、年单位面积电耗相对极差检测、异常样本箱线图检测、采用多参数预测回归模型补全整月电耗数据等过程。完整的处理过程能为建筑电耗数据的预处理工作提供参考。