【摘 要】
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根据5种物质在不同浓度下的颜色读数,在删除了一些失真数据的基础上,建立了多元线性回归、多元二次逐步回归、改进的三元线性回归模型。通过计算对应的MRE（平均相对误差）来确定
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根据5种物质在不同浓度下的颜色读数,在删除了一些失真数据的基础上,建立了多元线性回归、多元二次逐步回归、改进的三元线性回归模型。通过计算对应的MRE（平均相对误差）来确定5种物质最优的函数关系式。结果表明,样本数据量越多,且相对偏差比较小的数据更加真实可靠,稳定性更强。建立模型时颜色维度不宜过多,选取相对独立的颜色维度（如R、G、B）,模型的效果更好。
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