基于分层走班背景下大数据精准教学促进教学质量的提升——以初一英语学科为例

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基于分层走班背景下,我们学校在2020年秋季学期运用大数据为驱动,助力教学质量大幅度的提升。本学期老师们运用海量的资源库智能组卷,目前使用最多的是知识点组卷和模拟组卷。目前在各种月考和联考中承担的出卷任务,我们学校负责的出题零勘误,并初步建立了校本题库。得到广泛的好评。通过智能组卷对学生进行每周小测、月考、联考等。后台数据采集、数据分析,生成个性化学习手册,智能评测分析生成纸质报告和个册。学生可查看个人作答报告,包括得分率、作业用时、答题情况统计及知识点掌握情况,教师也全面了解班级整体作答报告,从班级综合得分率、错题解决率、知识点提升个数、未提交学生数等维度对练习效果进行评价分析,为教师改进教学提供数据支撑。作业讲评时,教师可根据学生答题情况选择需要讲解的试题,并查看学生主观的掌握情况与学生实际作答情况的对比,做到共性问题集体讲评,个别问题单独交流,引导学生分析学习过程中存在的问题,更好地开展后续学习。
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