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针对阴霾天气下所捕捉的图像模糊不清、对比度下降的现状,在传统Pal模糊增强算法本身存在的固有部分灰度丢失的情况下,提出了一种可根据不同阴霾天气图像,灵活选取合理渡越点的快速模糊增强算法。采用的新隶属度函数将加快算法速度,通过灵活的阈值设置,使改进算法具有更好的增强效果。
一种基于模糊理论的阴霾天气图像增强改进算法
【摘 要】
：
针对阴霾天气下所捕捉的图像模糊不清、对比度下降的现状,在传统Pal模糊增强算法本身存在的固有部分灰度丢失的情况下,提出了一种可根据不同阴霾天气图像,灵活选取合理渡越点
【机 构】
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陕西工业职业技术学院
【出 处】
：
计算机与数字工程
【发表日期】
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2019年10期
【基金项目】
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2015年陕西工业职业技术学院自然科学重点研究项目“基于模糊理论的图像增强技术研究与实现”(编号：ZK15—05)资助
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