【摘 要】
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在“互联网+”时代,各种大众点评平台(下称点评平台)通过内容化来提升用户停留时长,各类分发内容类型也在不停地增加,而通过文本创意生成来提升内容的受众价值是必由之路.本
【机 构】
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汉江师范学院 数学与计算机科学学院 湖北 十堰 442000;汉江师范学院 数学与计算机科学学院 湖北 十堰 442000
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在“互联网+”时代,各种大众点评平台(下称点评平台)通过内容化来提升用户停留时长,各类分发内容类型也在不停地增加,而通过文本创意生成来提升内容的受众价值是必由之路.本项目利用已有的大量文本训练生成一个能根据用户输入的关键词生成一段有创意文本的RNN(循环神经网络)模型.通过该模型生成的创意文本,可以简单到就是一个新闻标题,亦可以复杂到是一篇作文等.RNN模型可以使用简简单单的几行代码,使用预训练神经网络生成具有创意的文本,或者在任意文本数据集上训练你自己的任意规模和复杂度的文本生成神经网络.如小学生作文小助手、英文作文小助手、藏头诗、藏尾诗等
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