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关于提高文献的检索效率,在科技文献检索过程中,传统的基于关键词匹配的检索方法缺乏对知识的理解和处理,只能检索出包含关键词的文献,而不能检索出与关键词语义相似的文献,因而检索结果在查全率和查准率都无法满足检索者的要求。将模糊粗糙集理论引入信息检索当中,对信息检索模型的缺陷进行了改进。首先用传统的互信息函数计算标引词之间的语义关联权重,构建出模糊近似空间;然后用TF-IDF方法获得文档的模糊向量表示,在计算标引词重要度权重时,不但考虑了标引词出现的频度,还考虑位置因素,查询的模糊向量表示完全由用户的兴趣