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文章实现了一种利用改进的粒子群算法优化BP神经网络（IPSO-BPNN）的建模方法,建立了SRG的非线性模型。该方法利用了BP神经网络较强的非线性处理能力和逼近能力,改进粒子群算法的引入克服了BP神经网络容易陷入局部最优及初值敏感的缺点。建模的实验数据采用间接测量法采集,分为训练样本与测试样本两个集合。建模效果表明IPSO-BP神经网络的泛化能力很强,可以近乎完美地表达SRG的磁链和转矩特性。