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为实时获取作物病害程度信息，研究了水稻穗颈瘟的多图像分割方法，并利用分割结果来估测穗颈瘟的发病程度。由于图像中背景复杂，从获取的多光谱图像中提取IR、R、G分量，难以将水稻穗颈从背景中分割出来。采用IR—G和21R—R—G分割方法将水稻穗颈从图像中分离出来，31幅图像中水稻穗颈灰度值与病情指数呈极显著线性相关，由此建立了水稻穗颈瘟严重度的多光谱图像预测模型，实现了对水稻水稻穗颈瘟的快速、准确、非破坏性检测。