【摘 要】
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净化数据集的发布过程存在计算复杂度高、数据可用性差和噪音添加过多等问题。提出了一种隐私保护发布方法DP-SDRN（differential privacy sanitized data set release on nume
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61370139）, 北京市社会科学基金项目（15JGB099）, 北京市优秀人才培养资助项目（2013E005007000001）
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净化数据集的发布过程存在计算复杂度高、数据可用性差和噪音添加过多等问题。提出了一种隐私保护发布方法DP-SDRN（differential privacy sanitized data set release on numeric）。在隐私预算不变的情况下,首先对数据集进行分类统计,计算权值;然后根据分类处理不同敏感度的数值,添加Laplace噪音;最后使用修正策略处理噪音结果,处理极端值,提升数据可用性。实验证明该方法计算复杂度低,结果数据精度高。
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