【摘 要】
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“模式识别”作为理工科院校研究生阶段一门重要的专业课,与科研过程联系紧密,其教学效果对研究生科研质量有较大影响。本研究首先介绍了“模式识别”课程的教学现状。在此基
【机 构】
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杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院,浙江水利水电学院信息工程与艺术设计学院
【基金项目】
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杭州电子科技大学高教研究课题“面向大学生创新能力培养的多维互动教学模式的构建和研究(YB201743)”,研究生核心课程建设项目(HXKC2016024)阶段成果
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“模式识别”作为理工科院校研究生阶段一门重要的专业课,与科研过程联系紧密,其教学效果对研究生科研质量有较大影响。本研究首先介绍了“模式识别”课程的教学现状。在此基础上,对研究生“模式识别”课程与科研结合点进行剖析,分别从(1)数据分布、统计特征、概率密度特征,(2)各类分类器的原理及适用条件,以及(3)特征选择和提取方法三个方面进行介绍,并介绍了笔者所在的教研室对研究生“模式识别”课程进行的改革和探索。最后指出课程未来建设发展的问题和挑战,希望给广大同行提供参考。
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