论文部分内容阅读
图像的分辨率可以通过预测细节子带中的小波系数来得到提高。采用Gaussian混合模型的小波域隐马尔可夫树可以精确地描述真实图像的统计特性，非常适合于预测图像的细节子带。但是这类方法的缺点是被预测的小波系数是随机生成的，每次算法得到的结果均不相同，只能从中选择一个作为最终结果。本文提出了一种算法，将随机结果根据局部方差融合规则融合到一起，从而产生一幅更适合人类视觉系统的图像。实验结果证明了本文算法的有效性，其主观和客观评价指标均优于传统算法。