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蚁群算法有很好的鲁棒性和全局性,而模糊C-均值算法对初始值过于依赖,造成局部最优解,本文提出结合两种算法,利用蚁群算法求出最优解,作为FCM的初始参数,然后利用FCM进行对图像的分割,在结合的基础上提出一种改进的方法,通过实验证明,该改进的方法,在图像分割中有很大的进步。
一种改进的蚁群聚类的图像分割
【摘 要】
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蚁群算法有很好的鲁棒性和全局性,而模糊C-均值算法对初始值过于依赖,造成局部最优解,本文提出结合两种算法,利用蚁群算法求出最优解,作为FCM的初始参数,然后利用FCM进行对图像的分割,在结合的基础上提出一种改进的方法,通过实验证明,该改进的方法,在图像分割中有很大的进步。
【机 构】
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兰州交通大学电子与信息工程学院
【出 处】
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电子测试
【发表日期】
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2014年01期
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