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Apriori算法是发现频繁项目集的经典算法，但是该算法需反复扫描数据库，因此效率较低。针对Apriori算法，GBARM（Group Based Association Rules Mining）算法对事务集进行压缩，并且在统计Ck中各项集的支持频度时，逐步减小Ck的规模，从而改善算法的性能。