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偏差电量考核是电力市场改革至关重要的一个过渡环节,部分售电公司缺乏针对偏差电量考核进行的负荷预测分析,导致偏差考核准确性较低。针对上述问题,提出了基于负荷打捆和反向传播(BP)神经网络模型的负荷预测方法,同时分析了负荷预测精度对偏差考核结果的影响机理。根据重庆地区某售电公司10家用户历史负荷数据进行负荷打捆预测并计算偏差考核结果,结果表明该方法可有效减少售电公司的偏差考核电量。