【摘 要】
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本文主要针对低剂量计算机断层成像(Low-Dose Computed Tomography,LDCT)的重建图像中含有高噪声和伪影等问题,综述了近几年LDCT图像恢复算法的国内外进展。其处理方法大致可以分为三类:投影域预处理、迭代重建算法和图像后处理。投影域预处理方法利用含噪投影数据的统计特性估计无噪声的情况。迭代重建方法因其良好的抗噪性能和不断提高的计算能力而得到广泛应用。与前两类相比,图像后处
【机 构】
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重庆大学数学与统计学院, 重庆401331;重庆大学工业CT无损检测教育部工程研究中心, 重庆400044
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本文主要针对低剂量计算机断层成像(Low-Dose Computed Tomography,LDCT)的重建图像中含有高噪声和伪影等问题,综述了近几年LDCT图像恢复算法的国内外进展。其处理方法大致可以分为三类:投影域预处理、迭代重建算法和图像后处理。投影域预处理方法利用含噪投影数据的统计特性估计无噪声的情况。迭代重建方法因其良好的抗噪性能和不断提高的计算能力而得到广泛应用。与前两类相比,图像后处理方法可以直接应用到重建后的CT图像上,并且很容易整合到当前的CT工作流中。文末还对LDCT图像恢复的发
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