【摘 要】
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针对心电数据的噪声干扰问题,提出了一种新的联合集合经验模式分解（EEMD）和马氏距离（MD）的信号去噪方法。首先,采用EEMD将含噪信号分解为若干个固有模态函数（IMF）。其次根据核密度
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针对心电数据的噪声干扰问题,提出了一种新的联合集合经验模式分解（EEMD）和马氏距离（MD）的信号去噪方法。首先,采用EEMD将含噪信号分解为若干个固有模态函数（IMF）。其次根据核密度估计方法对原始含噪信号和各IMF分量的概率密度函数（pdf）进行估计。然后利用各IMF分量的pdf同原始信号的pdf之间的MD距离来选取相关模态函数,从而区分噪声层与信号层,解决了人为选择相关IMF分量导致去噪效果不明显的问题。最后,将该算法用于模拟信号和手指心电信号的消噪实验。结果表明,该方法能够较好地去除手指心电信号中
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