【摘 要】
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在电动汽车换电站选址问题中，用户充电需求是重要的输入参数，而需求受到技术发展、电动汽车保有量、国家相关政策等因素的影响，通常较难准确预测。本文假设交通网络上用户需求是
【机 构】
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湖北经济学院湖北物流发展研究中心,华中科技大学管理学院
【基金项目】
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国家教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(15YJC630074);国家自然科学基金资助项目(70160376)
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在电动汽车换电站选址问题中，用户充电需求是重要的输入参数，而需求受到技术发展、电动汽车保有量、国家相关政策等因素的影响，通常较难准确预测。本文假设交通网络上用户需求是不确定的，利用基约束鲁棒优化方法提出基于用户路径流量不确定的换电站选址鲁棒模型，并将鲁棒模型转化为等价的线性规划。最后应用Nguyen-Dupius网络作为数值算例进行分析，结果表明当解的鲁棒水平较低时，适当增加选址成本，可以较大程度地提高解的鲁棒性。同时，对模型的重要参数作灵敏性分析。随着鲁棒水平的提高，换电站选址成本对路径流量的波动越来越敏感，续航里程的改变对换电站选址策略影响较大。
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