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针对街景图像所包含的对象比较复杂的特点,该算法提出利用空间极值点作为分水岭分割算法的种子点,并采用区域邻接表来表示区域间复杂的邻区关系,实现了一种较为快速有效的、符合人眼感知特性的分割算法。首先,根据图像的空间极值点,对其进行分水岭分割;接着,根据分割之后的区域,进行简单合并;最后,根据视觉一致性、区域内和区域间像素间的差异程度,合并满足条件的区域,得到最终的分割图像。仿真结果表明,该算法的分割效果具有很好的鲁棒性、通用性及自适应性。