【摘 要】
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【目的】目前,科技文献大数据中存在着主题词不规范、不统一的情况,因此在构建检索式时很难既满足查全要求,又满足查准要求。针对这一问题,本文提出了一种基于词向量的检索扩
【机 构】
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中国农业科学院农业信息研究所,中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所
【基金项目】
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国家社科基金青年项目“基于图模型的农业领域多源知识迁移研究”(项目编号:18CTQ028),国家自科基金面上项目“农业大数据环境下多粒度知识融合方法研究”(项目编号:31671588),中央科研院所基本科研业务费项目“农业重点学科领域发展态势分析”(项目编号:Y2017ZK05).
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【目的】目前,科技文献大数据中存在着主题词不规范、不统一的情况,因此在构建检索式时很难既满足查全要求,又满足查准要求。针对这一问题,本文提出了一种基于词向量的检索扩展方法,并在“基于多组学大数据的功能基因挖掘与辅助育种技术”领域进行了实验验证。【方法】首先清洗数据集,并将文本映射成词向量,一篇文章可以用其所有词向量的平均向量表示;然后用训练集中文章的平均词向量训练随机森林分类器;最后在测试集中对文本进行分类,从而得到正例数据即检索数据集。【结果】针对“基于多组学大数据的功能基因挖掘与辅助育种技术”领域构建
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