【摘 要】
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本系统以新闻为例,使用Python进行推荐算法的编写,使用Java实现了Web平台下基于MVC模式的SpringBoot框架。首先仿照Movielens数据集的格式,对新浪网不同类别的新闻数据进行爬
【机 构】
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安徽大学,大连大学,山东科技大学,高唐县第二中学
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本系统以新闻为例,使用Python进行推荐算法的编写,使用Java实现了Web平台下基于MVC模式的SpringBoot框架。首先仿照Movielens数据集的格式,对新浪网不同类别的新闻数据进行爬取,模拟生成了用户和评分数据存储到MySQL数据库中。随后对评分数据使用了基于用户(内容)的协同过滤算法、SVD模型和隐语义模型;使用jieba分词工具对新闻进行分词,获取到了每条新闻的关键词,根据用户对新闻的浏览历史,得到了一系列关键词的集合,从而生成了用户画像词云;同时可以根据每篇新闻的关键词在数据库中进行
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