【摘 要】
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建立一种考虑风电运行成本和机组运行极限约束的多目标优化调度模型;其次,针对多目标模型的不确定性和复杂性,先利用置信区间简化风电场景模拟数量,再采用Benders分解技术对
【机 构】
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新能源与储能运行控制国家重点实验室(中国电力科学研究院有限公司),北京100192;南京工程学院电力工程学院,南京211167
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建立一种考虑风电运行成本和机组运行极限约束的多目标优化调度模型;其次,针对多目标模型的不确定性和复杂性,先利用置信区间简化风电场景模拟数量,再采用Benders分解技术对复杂模型进行降维,同时在求解过程中设计一种带贝叶斯博弈算子基于解集动态分析的混沌多目标差分进化算法(BGT-MOCDEDASS),用于对降维后多目标主问题进行求解;最后,提出一种在模型子问题中引入控制变量的预处理机制加速求解收敛,仿真结果表明该文建立模型的有效性,并验证了提出的多目标算法和预处理机制在求解复杂机组组合模型中的优势.
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