【摘 要】
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断齿作为齿轮失效的形式之一,对其进行故障诊断具有重要意义。传统的诊断方法如自适应滤波方法对于非平稳振动信号的分析效果不太明显。EMD（Empirical Mode Decomposition,简
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断齿作为齿轮失效的形式之一,对其进行故障诊断具有重要意义。传统的诊断方法如自适应滤波方法对于非平稳振动信号的分析效果不太明显。EMD（Empirical Mode Decomposition,简称EMD）方法是把复杂的振动信号分解为有限个本征模函数（Intrinsic Mode Function,简称IMF）之和,得到的IMF包含真实的物理信息,而且都是平稳的。这种基于信号的局部特征时间尺度分解的方法非常适用于非线性和非平稳过程的分析,该方法能够实现通过时域的分析,得到故障特征信号。本文提出基于EMD和自
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