【摘 要】
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针对明虾品质劣变过程中的鲜度特征,该研究以颜色(L^*,a^*,b^*)、挥发性盐基氮(TVB-N)、pH等品质指标为研究对象,利用拉曼无损检测技术采集4℃和-20℃下生鲜明虾光谱信息,运
【机 构】
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中国计量大学生命科学学院,浙江省海洋食品品质及危害物控制技术重点实验室
【基金项目】
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浙江省自然科学基金项目(LQ18F050003),国家重点研究与发展计划项目(2017YFF0211302)资助
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针对明虾品质劣变过程中的鲜度特征,该研究以颜色(L^*,a^*,b^*)、挥发性盐基氮(TVB-N)、pH等品质指标为研究对象,利用拉曼无损检测技术采集4℃和-20℃下生鲜明虾光谱信息,运用岭回归、偏最小二乘法和前向逐步回归对明虾进行了快速定量检测,建立了品质指标定量模型。其中光谱数据预处理包括SG平滑、背景扣除、二阶微分、标准正态变量变换,按一定方式组合4种预处理和PCA降维技术进行数据处理,筛选出最优模型。结果表明:利用岭回归建立颜色(a^*,b^*)定量模型时,在组合预处理方式下建模集中R分别为0.
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