【摘 要】
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多通道合成孔径雷达地面运行目标指示(synthetic aperture radar-ground moving target indicator,SAR-GMTI)系统的数据按一定方式重组并处理后,可认为是由表示地杂波的低秩矩阵、表示运动目标的稀疏矩阵和表示噪声的矩阵这3部分组成.但已有的基于矩阵分解的GMTI方法,对于强杂波和慢速目标会产生较大误差,并且也未根据实际应用情况而重新定义优化模型中的加权参数.针对这些问题,设计一个自适应加权参数和矩阵分解模型,进而提出一种新的基于低秩和一维稀疏矩阵分解的多
【机 构】
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中国科学院空天信息创新研究院,北京100190;中国科学院大学电子电气与通信工程学院,北京100049;中国科学院空天信息创新研究院,北京100190
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多通道合成孔径雷达地面运行目标指示(synthetic aperture radar-ground moving target indicator,SAR-GMTI)系统的数据按一定方式重组并处理后,可认为是由表示地杂波的低秩矩阵、表示运动目标的稀疏矩阵和表示噪声的矩阵这3部分组成.但已有的基于矩阵分解的GMTI方法,对于强杂波和慢速目标会产生较大误差,并且也未根据实际应用情况而重新定义优化模型中的加权参数.针对这些问题,设计一个自适应加权参数和矩阵分解模型,进而提出一种新的基于低秩和一维稀疏矩阵分解的多通道SAR-GMTI方法,以提高矩阵分解的精确度.基于仿真数据和高分三号SAR卫星数据的实验结果表明,该方法可将运动目标准确提取且不包含杂波与噪声分量,在慢速运动目标提取和强杂波抑制方面也具有更好的性能.
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