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针对传统异步电动机矢量控制系统PI控制器存在的适应性弱、不能实时进行自适应调节的问题,提出了一种基于神经网络的异步电动机PI控制器参数在线整定的控制策略。实验表明,采用的控制方案可行,在负载转矩突变的情况下具有良好的转速特性,增强了系统的鲁棒性。
基于神经网络的异步电动机PI控制器参数在线整定
【摘 要】
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针对传统异步电动机矢量控制系统PI控制器存在的适应性弱、不能实时进行自适应调节的问题,提出了一种基于神经网络的异步电动机PI控制器参数在线整定的控制策略。实验表明,采
【机 构】
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军事交通学院军事物流系,军事交通学院研究生管理大队
【出 处】
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军事交通学院学报
【发表日期】
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2016年5期
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