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为准确诊断离心泵的振动故障,提出了基于提升小波包和相关向量机的离心泵振动故障诊断方法.首先通过提升小波包方法快速提取各状态振动信号的分解系数能量、时域统计参数作为特征量.针对支持向量机稀疏性不高而导致诊断速度慢的问题,利用相关向量机实现分类诊断.研究结果表明,该方法能够有效地诊断离心泵的振动故障,诊断率达95.5％；与其它算法相比,测试时间短,只有0.022 s,更适合在线诊断.