【摘 要】
:
核电站的安全级监控系统除了实现人机交互式的监控功能外,还需满足系统安全性的要求.目前,现场可编程门阵列(FPGA)芯片以其功能的独立性、响应的快速性以及更好的安全性,越来越广泛地应用在核电站系统中.探索一种方法——采用FPGA芯片“纯硬件”的技术代替CPU芯片,同时去除操作系统,以实现安全监控系统,从而提高系统整体的可靠性和安全性.但为了降低FPGA程序的复杂度,增加系统的灵活度,需要具有友好交互界面的组态软件来辅助FPGA实现监控系统功能.因为安全监控系统运行环境的限制,以及出于安全性的考虑,将组态软件
【机 构】
:
国核自仪系统工程有限公司,上海 200241
论文部分内容阅读
核电站的安全级监控系统除了实现人机交互式的监控功能外,还需满足系统安全性的要求.目前,现场可编程门阵列(FPGA)芯片以其功能的独立性、响应的快速性以及更好的安全性,越来越广泛地应用在核电站系统中.探索一种方法——采用FPGA芯片“纯硬件”的技术代替CPU芯片,同时去除操作系统,以实现安全监控系统,从而提高系统整体的可靠性和安全性.但为了降低FPGA程序的复杂度,增加系统的灵活度,需要具有友好交互界面的组态软件来辅助FPGA实现监控系统功能.因为安全监控系统运行环境的限制,以及出于安全性的考虑,将组态软件作为离线的组态工具来设计.从安全监控系统的画面显示层组态、系统数据层组态和组态信息下装三个方面进行了详细描述,给出了组态软件辅助FPGA芯片实现安全监控系统的实现方法.该方法已完成设计开发,进一步测试与验证后,即可推广到实际应用.
其他文献
云台天然气管道泄漏检测仪是一种新型管道泄漏检测仪.对其在天然气站场中具体使用表现进行分析,能够为未来站场激光泄漏检测仪的安装布局提供理论依据.基于JJF 1059.1—2012《测量不确定度评定和表示》的不确定度评定方法,对云台天然气管道检测仪实际工作效果进行了研究.在天然气实际站场环境下,综合探测距离、探测时间和探测浓度等角度提出效果验证方案,用数据分析检测仪的可靠性,并针对天然气站场露天工艺区泄漏检测安全可靠性进行归纳总结.测试结果表明:泄漏检测仪的激光扫描效率与探测距离、探测时间和探测浓度等因素存在
对阀门的作用及阀门在国民经济中的应用进行了介绍.通过对阀门企业进行调查走访,了解了国内阀门行业的发展背景,总结了阀门行业近年来取得的重大突破.对新冠肺炎疫情对阀门行业的影响进行了研究.对13个省市的政府项目投资进行了分析.提出了投资计划中对阀门设备的需求.指出了阀门行业在国家跨周期调控政策下的情况及今后的发展方向,为中国阀门行业的科技研发、生产加工以及市场推广提供了指导建议,也为提高国内企业在世界阀门行业中的地位提供了指导方向.
结合国内某火电厂工业现场实际工程控制系统,阐述了基金会现场总线(FF)技术应用于工业现场控制系统的设计要点,总结了该类现场总线在强电干扰、组态配置异常、卡件异常等方面易产生的问题,并分析该类型总线故障产生的原因及解决方案.特别是当通信正常的仪表出现频繁掉线、数据异常或已组态的仪表无法切换到自动(AUTO)或串及(CASCADE)状态时,维护人员难以对该故障进行分析.为了解决该类型总线通信故障的问题,文中给出相应的问题分析,从而保障工业现场安全稳定生产,提高设备使用周期,完善施工质量与调试标准,为维护人员对
针对当前外骨骼机器人控制系统结构复杂、稳定性低、价格高昂等问题,搭建基于CANopen通信协议的外骨骼机器人控制系统试验平台.围绕外骨骼机器人控制系统硬件和软件两方面进行设计.依托外骨骼机器人控制系统试验平台,采用PCAN-View软件与外骨骼机器人控制系统建立通信,并以力矩过程数据对象(PDO)配置为例,实现实时扭矩传感数据的稳定采集.试验数据验证了基于CANopen通信协议的外骨骼机器人控制系统的正确性及可行性,表明基于CANopen通信协议的外骨骼机器人控制系统将成为外骨骼机器人发展方向.
交通是经济的脉络和文明的纽带.交通运输是国民经济中基础性、先导性、战略性产业和重要的服务性行业.新中国成立以来,几代人逢山开路、遇水架桥,建成了全球最大的高速铁路网、高速公路网、世界级港口群,航空航海通达全球,综合交通网突破600万公里.新冠肺炎疫情期间,中欧班列、远洋货轮昼夜穿梭,全力保障全球产业链供应链稳定,体现了中国担当.
为了减小温度漂移对光纤位移传感器测量精度的影响,采用基于粒子群算法优化最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)的模型对该传感器进行温度补偿.通过对光纤位移传感器做二维标定试验,利用LM35温度传感器获取试验环境温度数据,建立了PSO-LSSVM温度补偿模型.该模型的核心思想是利用粒子群优化(PSO)算法对最小二乘支持向量机(LSSVM)算法中的惩罚因子C和核函数参数δ不断地进行优化选择,直至适应度函数值达到预期要求,此时温度补偿达到最优效果.比较温度补偿前后的数据,零位温度系数从9.78×10-3/℃提升
在第二届联合国全球可持续交通大会上,习近平主席强调,交通是经济的脉络和文明的纽带,要坚持生态优先,实现绿色低碳,要建立绿色低碳发展的经济体系,促进经济社会发展全面绿色转型,推动可持续发展.
深度学习理论作为模式识别和机器学习的最新研究成果,在图像识别、语音识别和故障诊断中取得了显著成效.相对传统机器学习理论,深度学习无需人为提取特征,就能够进行深度的学习训练,可给问题提供全局最优解,因此具有更好的分类和逼近效果.为提高结构可靠性评估精度和效率,引入深度学习理论,构建高效稳健的结构可靠性评估模型,在随机变量空间中高效抽取有限训练样本,采用深度信念网络构建失效与安全边界的高精度代理模型,应用所建立的代理模型高效求解原问题的失效概率.为验证所提方法具有良好的计算精度和效率,分别通过数值算例和工程算
10月23日,我国首艘万吨级海事巡逻船“海巡09”轮在广州南沙列编,加入中国海事执法序列,标志着我国目前吨位最大、装备先进、综合能力强,具有世界领先水平的公务执法船正式投入使用.rn作为海事系统首艘万吨级深远海综合指挥旗舰,“海巡09”轮具备高海况下的跨海区安全巡航及应急搜救能力,可实现空海一体综合执法和全球巡航救援,将成为我国海上重要的巡航执法、应急协调指挥、海上防污染指挥动态执法平台.
反应堆控制棒棒位与堆芯的总功率息息相关.而在反应堆运行过程中,无法直接观测到控制棒是否发生失步故障;同时,传统的故障诊断方法无法针对该故障进行定位.因此,需要通过其他方法对控制棒失步进行状态监测与故障诊断.以秦山一期反应堆堆芯为研究对象,利用REMARK仿真程序计算得到堆内三个不同位置的中子计数,采用阈值检测法进行状态监测,并通过反向传播(BP)神经网络进行故障诊断.使用MCNP5模拟的故障数据进行仿真验证.验证结果表明,该系统能够在不同的工况下,较好地诊断出反应堆控制棒失步的故障定位与故障程度,实现了对