【摘 要】
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在灰度图像的二维阈值化分割方法中,存在部分可能的噪声或边缘点,而没有对其进行处理或处理很草率.针对这个不足,提出了一种进一步将这些点归类、提高分割质量的后处理方法.
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在灰度图像的二维阈值化分割方法中,存在部分可能的噪声或边缘点,而没有对其进行处理或处理很草率.针对这个不足,提出了一种进一步将这些点归类、提高分割质量的后处理方法.该方法通过考察这些点的8-邻域或16-邻域内的其他点的分布情况,比较这些点到相应的邻域中分属于目标和背景的两类点中心之间的距离,将这些点分割到距离较小的一类中,以达到将图像中的所有点进行归类的目的.实验分析表明,这种后处理方法提高了分割的准确性,减少了分割错误.
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