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圆算法为大数据集被建议。算法的想法是发现互相并且远离另外的顶点接近的一套顶点。这个算法使用在聚类聚集和关联聚类的问题之间的连接。最好的确定的近似算法被为聚类问题的关联的变化提供，并且显示出采样怎么能被用来为大数据集放大算法。广泛的实验评估为这个问题和答案的实用性被给。结果证明没有牺牲聚类的质量，这个方法在跑的时间完成超过 50% 减小。