SARS传染扩散的动力学随机模型

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基于对每个病人的感染、发病和传染随机过程主要特征的模拟,构建了SARS传播的系统动力学随机模型。以越南的数据为参考,进行了Monte Carlo实验,初步结果表明,感染率及其随时间的变化是影响SARS传播的最重要因素。在感染历史已知及未来感染率得到控制的条件下,模型可以预测疫病发展态势和随机起伏大小。 Based on the simulation of the main characteristics of the random process of infection, onset and infection in each patient, a stochastic system dynamics model of SARS transmission was constructed. Monte Carlo experiments were conducted based on the data of Vietnam. The preliminary results showed that the infection rate and its change with time are the most important factors affecting the spread of SARS. Under the condition that the infection history is known and the infection rate in the future is controlled, the model can predict the development trend of the epidemic and the random fluctuation size.
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