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提出了最大最小联想记忆网络的一种动态调整学习算法，分析了动态调整算法所设计出的连接权阵网络对记忆模式对吸收域的影响，在一定条件下，它能够简便而有效地对训练模式进行联想推理。首先给出了一种快速调整学习算法，再进一步发展了一个动态指数细调规则学习算法，它以快速调整学习算法的结果作为连接权矩的迭代初值。计算机实验结果表明了所提学习算法的优越性。