论文部分内容阅读
针对青霉素发酵过程由于外界因素或者反应进程的改变往往具有多阶段性，不同操作阶段动态特性不同，线性化程度也不同，提出一种分阶段多模型法。该方法将整个青霉素发酵过程分为多个阶段，并根据各阶段不同的机理特性，分别建立能更好描述各阶段动态特性的模型，以达到更准确地反应整个青霉素发酵过程数据信息的目的。最后将此方法和多向部分最小二乘（MPLS）、多向神经网络部分最小二乘（MNNPLS）方法的监控性能在青霉素发酵仿真系统上进行应用并比较。结果表明：该方法在过程故障诊断中更具精确性和实时性。