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针对加权一阶局域法单步预报计算量大且存在累积误差的不足，在相空间重构技术基础上提出了一种加权一阶局域法多步预报模型。通过对统一混沌系统的预测仿真，证明该模型对混沌时间序列多步预报的有效性。采用加权一阶局域法对四川省电力系统日负荷进行了短期预测，实际结果说明加权一阶局域法的预测精度能满足要求。
基于混沌时间序列的电力负荷短期预测方法
【摘 要】
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针对加权一阶局域法单步预报计算量大且存在累积误差的不足，在相空间重构技术基础上提出了一种加权一阶局域法多步预报模型。通过对统一混沌系统的预测仿真，证明该模型对混沌时
【机 构】
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华中科技大学水电与数字化工程学院
【出 处】
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水电能源科学
【发表日期】
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2006年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金重大资助项目（50539140）和面上资助项目（50579022）
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