【摘 要】
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目的 分析神经系统疾病患者的住院费用影响因素,建立该疾病的诊断相关分组(DRGs)模型,为DRGs实施和细化分组提供参考.方法 以河南省某三甲医院2013-2019年43198例神经系统疾
【机 构】
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河南省人民医院病案科,河南郑州450003;郑州大学护理与健康学院;郑州大学公共卫生学院,河南郑州450001;郑州大学第一附属医院
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目的 分析神经系统疾病患者的住院费用影响因素,建立该疾病的诊断相关分组(DRGs)模型,为DRGs实施和细化分组提供参考.方法 以河南省某三甲医院2013-2019年43198例神经系统疾病患者住院病案首页数据为研究对象,分别用非参数检验、人工神经网络进行单因素、多因素分析,用决策树CHAID算法构建分组模型,用变异系数(CV)、ROC曲线和非参数检验对分组结果评价.结果 以是否手术(0.5090)、病例分型(0.2799)、有无其他诊断(0.1702)、入院途径(0.0217)4个重要因素作为分类截点,分成15个DRG组;模型评价结果是ROC曲线下面积均＞0.5,变异系数(CV)最大为0.98,P值均＜0.05,分组效果良好.结论 是否手术、病情危重、有无其他诊断、入院途径是神经系统疾病患者分组的重要因素,人工神经网络和CHAID算法相结合,建立的分组方案合理.
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