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信息粒化是进行海量数据挖掘和模糊信息处理的有效工具。本文提出了一种基于信息粒化和支持向量机的股票价格预测方法。利用长安汽车的股票数据,建立股票开盘价回归预测模型,该模型克服了传统时间序列模型仅局限于线性系统的情况。应用实例表明:该方法能有效地预测股票价格的变化范围。
基于信息粒化和支持向量机的股票价格预测
【摘 要】
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信息粒化是进行海量数据挖掘和模糊信息处理的有效工具。本文提出了一种基于信息粒化和支持向量机的股票价格预测方法。利用长安汽车的股票数据,建立股票开盘价回归预测模型,
【机 构】
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湖南大学经济与贸易学院,中南大学数学科学与计算技术学院
【出 处】
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财经理论与实践
【发表日期】
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2011年06期
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