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摘要：在互联网金融高速发展的背景下，银行如何构建科学合理的网点布局是十分重要的。文章利用ArcGIS对昆山的商业圈、行政圈、公共服务设施以及景点进行了缓冲区分析和叠置分析。并分析了工行网点在昆山市的空间分布特征，探讨了未来网点的布局规划。研究表明：一是应用GIS对工行网点分布特征进行研究是科学及准确的。二是在构建新网点时，应将政府部门和商业性作为选址的主要因素。三是现有网点分布仍有待调整，需要进行适当的增减。
关键词：ArcGIS;网点分布;缓冲区;叠置分析
一、引言
银行网点的选址布局规划是银行业务发展的基础，布局的合理性会直接影响银行的综合竞争力，从而决定了银行未来的客流量。因此如何将银行网点的布局规划的更为合理具有重要的意义。
目前，国内外对银行网点分布进行分析规划的学者在逐日增加，也有了一些初步的研究成果。其主要有：李萌（2018）利用ArcGIS研究了甘肃省兰州市主城区的现有银行布局状况并提出了相应的解决方法;刘方霖（2017）、邵阳（2015）分别研究了济南市自助银行的布局规划和商业银行的选址;钟茜（2014）将人口因素引入了银行布局分布的影响因素中，并提出了解决方案。综合已有的研究成果发现，目前的研究方法不够完善，所以本文利用GIS对昆山行政区、商业区、公共服务设施和景点进行分析，并通过叠置分析对区域进行等级划分，从而确定网点选址的最佳区域。本文还同时以工行为研究对象进行了研究。
二、银行网点分布的影响因素
银行的主要资金来源是个人存款，如何在线上支付工具发达的今天有效的提高市场占有率对银行来说是十分重要的。而要实现这个目标，银行网点需要满足政府部门、商业性、公共服务设施完善等一系列条件。除此之外，昆山是一个旅游经济发达的城市，所以在银行网点布局的影响因素中还考虑了景点的分布。
综上所述，本文在银行网点布局规划的过程中考虑的主要影响因素包括政府部门因素、商业因素、公共服务设施因素和景点四个方面。具体指标和辐射范围如表1所示。
（一）政府部门因素
政府部门因素是影响银行网点分布的首要因素。政府部门是管理和统治一个城市的重要机构，也是企业、居民办事的主要场所之一，往往政府部门比较集中的区域，人流量也会很大，在这里构建银行网点也是一个很好的选择，因此政府部门因素成为网点布局的重要因素。
在本文的研究中，政府部门因素包括县级政府部门、镇级政府部门两个指标。由于县级政府部门周边无论是人流量还是地理位置都要比镇级政府部门有优势，所以将它们的辐射范围分别设置为1000m和800m。具体的辐射范围如图1（a）所示。
（二）商业因素
商业因素也是影响银行网点分布的因素之一。在本文的研究中，商业因素包括大型购物中心和大型购物超市两个指标。由于大型购物中心的消费群体的消费水平比一般的大型超市消费群体的要高，所以将它们的辐射范围分别设置为1000m和800m。具体的辐射范围如图1（b）所示。
（三）公共服务设施因素
一个城市的公共服务设施情况会影响该城市居民的生活圈，例如，学校、医院、车站等周边的人口密度会比其他区域高，所以将公共服务设施列入影响因素是非常有必要的。
在本文的研究中，公共服务设施因素包括学校、医院和车站三个指标。其中医院分为二级医院和三级医院。由于三级医院的人流量比二级医院大，所以将它们的辐射范围分别设置为1000m和800m。学校和车站的辐射范围均为1000m。具体的辐射范围如图1（d）所示。
（四）景点因素
景點因素是出于昆山特殊地理位置以及产业结构情况所决定的。昆山有一个AAAAA级景点、两个AAAA级景点和若干个普通景点，由于昆山人口密度很大，导致景区人流量长期处于高峰，所以景区周边对于银行来说也是一个不错的选择。因此景点因素成为网点布局的重要因素。
在本文的研究中，景点因素包括AAAAA级景区、AAAA级景区和普通景区三个指标。由于景区等级越高，人流量也越高，所以将它们的辐射范围分别设置为1000m、800m和600m。具体的辐射范围如图1（e）所示。
综上所述，将所有的辐射范围进行叠加分析，满足越多条件的区域所显示出来的颜色越深，具体结果如图1（e）所示。从图中可以发现，满足越多条件的区域主要集中在标红区域中，那里也是昆山市政府和老城区的所在地，在这个区域中推荐银行构建一级分行。其他灰色区域应构建二级支行或者储蓄所，白色区域可以适量增加ATM自助银行网点。
三、昆山工行的网点分布情况
工行的网点布局和大多数银行一样，在网点布局规划的时候会首先考虑政府部门、商业性、公共服务设施、景区等基础因素。工行在昆山现共有27家分支营业网点，包括一处分行营业部、24处支行和2个储蓄所，具体情况如图2所示。
由图2可以发现，工行网点的密集程度基本上和颜色深浅程度相一致，颜色越深的区域，工行网点的密度也越大，这也从侧面说明本文采取的方法是比较合理的。但是也存在一些灰色的区域并没有工行的网点，这可以成为工行未来构建网点的主要区域。
除此之外，还可以发现昆山分行营业部的中心性最强，其处于昆山市区的中心地带，也是所有营业网点的中心，显现出了强烈的中心性。从初步形成的昆山工行的现有体系看，已形成以分行营业部为中心，各支行均匀分散的模式。网点主要分布在新的政府部门周边。例如，昆山城西支行是一个新网点，它就位于昆山新的房产交易中心附近，同时处于房价较高的区域。由此可以看出政府部门、商业因素等对银行网点分布的影响。
四、结论与建议
综上所述，结合现状可以发现以后在新网点选址时应注意以下几点。
第一、在构建新网点时，应将政府部门、商业性、公共服务设施和景点分布作为银行网点分布的主要因素。观察昆山工行新增的几个支行不难发现，基本位于影响因素缓冲区交集的范围内，充分证明了这几个要素在昆山银行业未来的发展所起到的巨大作用。
第二、现有网点分布仍有待调整，需要进行适当的增减。例如：昆山老城区亭林支行、正阳支行、环城北路储蓄所的分布过于集中，应进行筛减。而乡镇很多地区都没有被覆盖到，需要新增网点，推荐在图2红色区域内构建新的银行网点。
第三、研究城市发展趋势，抢先占领合适区域，提高竞争力为。随着2018年昆山城市规划方案的流出，可以发现接下来几年昆山将构建轨道交通和完善高架，在构建新的网点时应将其作为参考。
参考文献：
[1]李萌，白艳萍，闫培洁.基于GIS的兰州市主城区银行布局及选址研究[J].甘肃科技，2018（23）.
[2]刘芳霖.中国银行济南分行自助银行选址布局研究[D].东华大学，2017.
[3]邵阳.济南市某商业营业网点布局规划与选址应用研究[D].哈尔滨工业大学，2015.
[4]钟茜.乌鲁木齐市建设银行自助银行选址布局研究[D].新疆大学，2014.
（作者单位：江苏大学）
关键词：ArcGIS;网点分布;缓冲区;叠置分析
一、引言
银行网点的选址布局规划是银行业务发展的基础，布局的合理性会直接影响银行的综合竞争力，从而决定了银行未来的客流量。因此如何将银行网点的布局规划的更为合理具有重要的意义。
目前，国内外对银行网点分布进行分析规划的学者在逐日增加，也有了一些初步的研究成果。其主要有：李萌（2018）利用ArcGIS研究了甘肃省兰州市主城区的现有银行布局状况并提出了相应的解决方法;刘方霖（2017）、邵阳（2015）分别研究了济南市自助银行的布局规划和商业银行的选址;钟茜（2014）将人口因素引入了银行布局分布的影响因素中，并提出了解决方案。综合已有的研究成果发现，目前的研究方法不够完善，所以本文利用GIS对昆山行政区、商业区、公共服务设施和景点进行分析，并通过叠置分析对区域进行等级划分，从而确定网点选址的最佳区域。本文还同时以工行为研究对象进行了研究。
二、银行网点分布的影响因素
银行的主要资金来源是个人存款，如何在线上支付工具发达的今天有效的提高市场占有率对银行来说是十分重要的。而要实现这个目标，银行网点需要满足政府部门、商业性、公共服务设施完善等一系列条件。除此之外，昆山是一个旅游经济发达的城市，所以在银行网点布局的影响因素中还考虑了景点的分布。
综上所述，本文在银行网点布局规划的过程中考虑的主要影响因素包括政府部门因素、商业因素、公共服务设施因素和景点四个方面。具体指标和辐射范围如表1所示。
（一）政府部门因素
政府部门因素是影响银行网点分布的首要因素。政府部门是管理和统治一个城市的重要机构，也是企业、居民办事的主要场所之一，往往政府部门比较集中的区域，人流量也会很大，在这里构建银行网点也是一个很好的选择，因此政府部门因素成为网点布局的重要因素。
在本文的研究中，政府部门因素包括县级政府部门、镇级政府部门两个指标。由于县级政府部门周边无论是人流量还是地理位置都要比镇级政府部门有优势，所以将它们的辐射范围分别设置为1000m和800m。具体的辐射范围如图1（a）所示。
（二）商业因素
商业因素也是影响银行网点分布的因素之一。在本文的研究中，商业因素包括大型购物中心和大型购物超市两个指标。由于大型购物中心的消费群体的消费水平比一般的大型超市消费群体的要高，所以将它们的辐射范围分别设置为1000m和800m。具体的辐射范围如图1（b）所示。
（三）公共服务设施因素
一个城市的公共服务设施情况会影响该城市居民的生活圈，例如，学校、医院、车站等周边的人口密度会比其他区域高，所以将公共服务设施列入影响因素是非常有必要的。
在本文的研究中，公共服务设施因素包括学校、医院和车站三个指标。其中医院分为二级医院和三级医院。由于三级医院的人流量比二级医院大，所以将它们的辐射范围分别设置为1000m和800m。学校和车站的辐射范围均为1000m。具体的辐射范围如图1（d）所示。
（四）景点因素
景點因素是出于昆山特殊地理位置以及产业结构情况所决定的。昆山有一个AAAAA级景点、两个AAAA级景点和若干个普通景点，由于昆山人口密度很大，导致景区人流量长期处于高峰，所以景区周边对于银行来说也是一个不错的选择。因此景点因素成为网点布局的重要因素。
在本文的研究中，景点因素包括AAAAA级景区、AAAA级景区和普通景区三个指标。由于景区等级越高，人流量也越高，所以将它们的辐射范围分别设置为1000m、800m和600m。具体的辐射范围如图1（e）所示。
综上所述，将所有的辐射范围进行叠加分析，满足越多条件的区域所显示出来的颜色越深，具体结果如图1（e）所示。从图中可以发现，满足越多条件的区域主要集中在标红区域中，那里也是昆山市政府和老城区的所在地，在这个区域中推荐银行构建一级分行。其他灰色区域应构建二级支行或者储蓄所，白色区域可以适量增加ATM自助银行网点。
三、昆山工行的网点分布情况
工行的网点布局和大多数银行一样，在网点布局规划的时候会首先考虑政府部门、商业性、公共服务设施、景区等基础因素。工行在昆山现共有27家分支营业网点，包括一处分行营业部、24处支行和2个储蓄所，具体情况如图2所示。
由图2可以发现，工行网点的密集程度基本上和颜色深浅程度相一致，颜色越深的区域，工行网点的密度也越大，这也从侧面说明本文采取的方法是比较合理的。但是也存在一些灰色的区域并没有工行的网点，这可以成为工行未来构建网点的主要区域。
除此之外，还可以发现昆山分行营业部的中心性最强，其处于昆山市区的中心地带，也是所有营业网点的中心，显现出了强烈的中心性。从初步形成的昆山工行的现有体系看，已形成以分行营业部为中心，各支行均匀分散的模式。网点主要分布在新的政府部门周边。例如，昆山城西支行是一个新网点，它就位于昆山新的房产交易中心附近，同时处于房价较高的区域。由此可以看出政府部门、商业因素等对银行网点分布的影响。
四、结论与建议
综上所述，结合现状可以发现以后在新网点选址时应注意以下几点。
第一、在构建新网点时，应将政府部门、商业性、公共服务设施和景点分布作为银行网点分布的主要因素。观察昆山工行新增的几个支行不难发现，基本位于影响因素缓冲区交集的范围内，充分证明了这几个要素在昆山银行业未来的发展所起到的巨大作用。
第二、现有网点分布仍有待调整，需要进行适当的增减。例如：昆山老城区亭林支行、正阳支行、环城北路储蓄所的分布过于集中，应进行筛减。而乡镇很多地区都没有被覆盖到，需要新增网点，推荐在图2红色区域内构建新的银行网点。
第三、研究城市发展趋势，抢先占领合适区域，提高竞争力为。随着2018年昆山城市规划方案的流出，可以发现接下来几年昆山将构建轨道交通和完善高架，在构建新的网点时应将其作为参考。
参考文献：
[1]李萌，白艳萍，闫培洁.基于GIS的兰州市主城区银行布局及选址研究[J].甘肃科技，2018（23）.
[2]刘芳霖.中国银行济南分行自助银行选址布局研究[D].东华大学，2017.
[3]邵阳.济南市某商业营业网点布局规划与选址应用研究[D].哈尔滨工业大学，2015.
[4]钟茜.乌鲁木齐市建设银行自助银行选址布局研究[D].新疆大学，2014.
（作者单位：江苏大学）