论文部分内容阅读
摘 要：人工智能呈现出明显的综合性，计算机科学、生理学、哲学等均是有所涉及的。当前针对人工智能的相关要求正在深入展开，而且涵盖的领域是较多的，机器视觉、专家系统等均是研究的重点。不管是针对哪个方向进行研究，基本特点均是相同的，就是让机器能够主动学习和提高自动化控制能力。针对人工智能技术展开深入研究，并将其在机械电子工程中加以应用，这样可以使得人工智能发展速度持续加快，应用范围切实拓展，同时能够实现技术创新，这对科技发展能够起到较大的促进作用。
关键词：人工智能技术;机械电子工程;应用
1 人工智能技术发展概述
人工智能是计算机程序中的一种，其呈现出特殊性。当前人工智能领域的研究成果是较为突出的，而且人工智能已经在一些行业领域中得到应用，对生产力的提升起到了推动作用。在现阶段，互联网已经遍布社会的各个角落，这就为人工智能技术的广泛应用奠定了坚实的基础，大家的工作、生活方式也随之发生变化，能够在某些方面享受到更为便捷的服务。人工智能技术涉及到众多的领域和专业性知识，尤其是图像识别、信息处理等技术，对于传统行业来说，人工智能技术的应用会使得整个行业发生深刻变化。从当下人工智能技术的应用现状来看，机械电子工程的应用是较为常见的，对其予以充分利用能够使得功能不足整个问题切实化解，进而使得工程领域保持稳健发展。在过去很长一段时间内，机械电子工程呈现出机电一体化特征，然而信息无法保持稳定传递，实时数据的捕获也不够准确，这就使得产品质量难以达到既定要求。对人工智能技术予以充分应用，则可使得数据的分析、存储、应用更为简便，运行环境也更加理想，这样就为工业企业的发展注入了强劲的动力。
2 机械电子工程概述
对当下的工业生产进行分析可知，机械电子工程依然占据主体，在大型企业中的应用是较为普遍的。机械电子工程的研究重点是机械化工程，也就是针对理论设计、自动化设计、硬件制造等展开研究，以期使得机电一体化目标能够切实达成。从硬件需求的角度来说，要将地址予以合理设置，使得标准源、机械控制的功能更为多样，继而通过软件使得互联网、控制地址能够真正连接起来。
3 人工智能技术与机械电子工程技术的关系
电子信息系统是机械电子工程不可或缺的部分，通过其能够使得相关的数据、信息实现快速传递，并可对其进行有效监管。这里需要指出的是，人工智能控制并不是十分成熟，因而在对数据、信息予以输入、输出的过程中，发生个错误的几率较高，甚至会出现数据泄漏的情况，而这就使得机械电子工程无法保证稳定运转。现阶段，人工智能技术有了长足的进步，并在机械电子工程中得到了应用，这就使得问题能够得到有效解决，失误率有明显降低。利用人工智能技术能够很好的完成监控工作，一旦发生传输错误、信息泄漏、运行不稳等问题时，可以在第一时间反馈，技术人员就可立即予以修正，使得问题能够及时消除。
4 人工智能技术在机械电子工程领域的应用
4.1 数据分析
数字化电子产品在人性化方面是具有明显优势的，广大使用者的操作能够显得更为简便，对产品展开后期维护时，也不会遇到较大的困难。这样一来，大家的工作、生活就会更加的方便，效率能够有大幅提高。对于机械电子工程来说，确保人工智能技术能够得到有效应用，可以使得数字化水平有明显的提升。将专家控制系统的作用切实发挥出来，能够保证设备控制的效果更为理想。另外来说，在控制系统中，神经网络控制系统、模数控制系统是十分重要的组成部分，将其予以充分利用的话，能够使得企业生产更为顺利，所要投入的生产成本也可控制在较小范围内。
4.2 生产智能化
對制造工艺智能化予以大力推进，确保计划排产、生产协同的智能程度大幅提升，相关的智能设备可以相互联通。构建起更为先进的传感识别系统、智能控制系统，并加大工业机器人的使用，保证智能制造体系能够真正建立起来，使得智能制造基地能够跻身世界一流行业。比方说，海尔集团的COSMO平台的应用可以使得批量生产、个人定制能够切实结合起来。酷特采用的C2模式，可以使得客户、工厂直接接触，在线上下单之后就可在线下获得服务，这样就可使得客户黏性大幅增加。双星则将关注的重点置于人工智能、高端制造的结合上，通过智能工厂、数字化车间来提高工艺智能水平，相较于传统制造业有着明显的优势。
4.3 改善信息精准性
机械电子系统的稳定性并不是十分理想，生产过程中所要面对的生产环境也有明显的差别，而且在整个生产过程中涉及到的数据信息非常多，经过一段时间的使用后，信息的输入、输出就难以保证精确，数据对应关系也无法清晰呈现出来。从传统信息输入来说，常见的方式有三种，即数学公式、规则库以及知识学习。这些方式有着自身的优势，但也存在明显的不足，尤其是当条件较为复杂时，信息的准确输入、输出就很难实现，信息加工也变得较为繁琐。而人工智能技术应用以后，则能够通过人工神经网络、模糊推理系统来对相关的信息进行识别，这样就可使得信息查询更为便捷。
4.4 优化电气设备
电气工程的自动化发展中要对人工智能予以充分应用，这样可以使得电气设备优化目标切实达成。将人工智能的作用切实发挥出来，可以使得优化时间大幅缩短，设备质量也能够得到优化。从传统优化角度来说，人员的专业程度并不需要太高，技术人员要对电路、电磁场之类的知识有所了解，同时应积累一定实践经验，能够完成好方案设计工作，这样就可达成设备优化目的。
结语：综上所述，通过结合理论与实践，能够促使人工智能技术发挥其该有的作用，加速机电一体化发展，改变机械电子工程的核心理念，提升机械电子工程系统运行效果、数据收集效率，以此保障产品生产质量。在未来，必须要加大机械电子工程领域内人工智能技术应用的研究，促使企业不断提升经济效益，创造更大的经济价值。
参考文献：
[1]李青.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].信息与电脑（理论版），2020，32（19）：126-128.
[2]李楠.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].科技风，2020，（04）：13.
（沈阳工学院，辽宁 抚顺113000）
关键词：人工智能技术;机械电子工程;应用
1 人工智能技术发展概述
人工智能是计算机程序中的一种，其呈现出特殊性。当前人工智能领域的研究成果是较为突出的，而且人工智能已经在一些行业领域中得到应用，对生产力的提升起到了推动作用。在现阶段，互联网已经遍布社会的各个角落，这就为人工智能技术的广泛应用奠定了坚实的基础，大家的工作、生活方式也随之发生变化，能够在某些方面享受到更为便捷的服务。人工智能技术涉及到众多的领域和专业性知识，尤其是图像识别、信息处理等技术，对于传统行业来说，人工智能技术的应用会使得整个行业发生深刻变化。从当下人工智能技术的应用现状来看，机械电子工程的应用是较为常见的，对其予以充分利用能够使得功能不足整个问题切实化解，进而使得工程领域保持稳健发展。在过去很长一段时间内，机械电子工程呈现出机电一体化特征，然而信息无法保持稳定传递，实时数据的捕获也不够准确，这就使得产品质量难以达到既定要求。对人工智能技术予以充分应用，则可使得数据的分析、存储、应用更为简便，运行环境也更加理想，这样就为工业企业的发展注入了强劲的动力。
2 机械电子工程概述
对当下的工业生产进行分析可知，机械电子工程依然占据主体，在大型企业中的应用是较为普遍的。机械电子工程的研究重点是机械化工程，也就是针对理论设计、自动化设计、硬件制造等展开研究，以期使得机电一体化目标能够切实达成。从硬件需求的角度来说，要将地址予以合理设置，使得标准源、机械控制的功能更为多样，继而通过软件使得互联网、控制地址能够真正连接起来。
3 人工智能技术与机械电子工程技术的关系
电子信息系统是机械电子工程不可或缺的部分，通过其能够使得相关的数据、信息实现快速传递，并可对其进行有效监管。这里需要指出的是，人工智能控制并不是十分成熟，因而在对数据、信息予以输入、输出的过程中，发生个错误的几率较高，甚至会出现数据泄漏的情况，而这就使得机械电子工程无法保证稳定运转。现阶段，人工智能技术有了长足的进步，并在机械电子工程中得到了应用，这就使得问题能够得到有效解决，失误率有明显降低。利用人工智能技术能够很好的完成监控工作，一旦发生传输错误、信息泄漏、运行不稳等问题时，可以在第一时间反馈，技术人员就可立即予以修正，使得问题能够及时消除。
4 人工智能技术在机械电子工程领域的应用
4.1 数据分析
数字化电子产品在人性化方面是具有明显优势的，广大使用者的操作能够显得更为简便，对产品展开后期维护时，也不会遇到较大的困难。这样一来，大家的工作、生活就会更加的方便，效率能够有大幅提高。对于机械电子工程来说，确保人工智能技术能够得到有效应用，可以使得数字化水平有明显的提升。将专家控制系统的作用切实发挥出来，能够保证设备控制的效果更为理想。另外来说，在控制系统中，神经网络控制系统、模数控制系统是十分重要的组成部分，将其予以充分利用的话，能够使得企业生产更为顺利，所要投入的生产成本也可控制在较小范围内。
4.2 生产智能化
對制造工艺智能化予以大力推进，确保计划排产、生产协同的智能程度大幅提升，相关的智能设备可以相互联通。构建起更为先进的传感识别系统、智能控制系统，并加大工业机器人的使用，保证智能制造体系能够真正建立起来，使得智能制造基地能够跻身世界一流行业。比方说，海尔集团的COSMO平台的应用可以使得批量生产、个人定制能够切实结合起来。酷特采用的C2模式，可以使得客户、工厂直接接触，在线上下单之后就可在线下获得服务，这样就可使得客户黏性大幅增加。双星则将关注的重点置于人工智能、高端制造的结合上，通过智能工厂、数字化车间来提高工艺智能水平，相较于传统制造业有着明显的优势。
4.3 改善信息精准性
机械电子系统的稳定性并不是十分理想，生产过程中所要面对的生产环境也有明显的差别，而且在整个生产过程中涉及到的数据信息非常多，经过一段时间的使用后，信息的输入、输出就难以保证精确，数据对应关系也无法清晰呈现出来。从传统信息输入来说，常见的方式有三种，即数学公式、规则库以及知识学习。这些方式有着自身的优势，但也存在明显的不足，尤其是当条件较为复杂时，信息的准确输入、输出就很难实现，信息加工也变得较为繁琐。而人工智能技术应用以后，则能够通过人工神经网络、模糊推理系统来对相关的信息进行识别，这样就可使得信息查询更为便捷。
4.4 优化电气设备
电气工程的自动化发展中要对人工智能予以充分应用，这样可以使得电气设备优化目标切实达成。将人工智能的作用切实发挥出来，可以使得优化时间大幅缩短，设备质量也能够得到优化。从传统优化角度来说，人员的专业程度并不需要太高，技术人员要对电路、电磁场之类的知识有所了解，同时应积累一定实践经验，能够完成好方案设计工作，这样就可达成设备优化目的。
结语：综上所述，通过结合理论与实践，能够促使人工智能技术发挥其该有的作用，加速机电一体化发展，改变机械电子工程的核心理念，提升机械电子工程系统运行效果、数据收集效率，以此保障产品生产质量。在未来，必须要加大机械电子工程领域内人工智能技术应用的研究，促使企业不断提升经济效益，创造更大的经济价值。
参考文献：
[1]李青.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].信息与电脑（理论版），2020，32（19）：126-128.
[2]李楠.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].科技风，2020，（04）：13.
（沈阳工学院，辽宁 抚顺113000）