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摘要：文章从现代农业视角出发，以甘肃省静宁县苹果生产为例，探析农业区域专业化的实现过程，运用综合比较优势指数、区位熵指数以及因子分析法，对静宁县苹果生产的专业化发展程度及影响因素进行实证分析。结果表明：静宁县苹果生产具有显著比较优势，区域专业化现已形成，但整体处于较低水平，与现代农业发展差距较大。因此需从农业经营规模扩大、农业技术进步等方面进行政策设计并予以实施，积极推进农业区域专业化的发展。
关键词：区域专业化;现代农业;静宁县;苹果生产
进入新世纪以来，我国农业生产的主要矛盾已经由供需总量矛盾转变为小生产和大市场、结构和质量的矛盾，显然小规模的农户经济不仅无助于新矛盾的解决，反而使我国农业生产交易成本居高不下。随着农业分工和专业化的演进，把分散的农户经济以区域专业化的形式加以适当集中，增强抵御市场风险和自然灾害的能力，成为我国现代农业发展道路的必然选择。同时党的十九大报告提出：加快构建现代农业产业、生产、经营体系，完善农业支持保护制度，发展多种形式规模经营等。未来农业专业化和农民职业化必将与农业规模化、农民组织化一起，构成我国现代农业发展和农业现代化进程的四大基础，成为彻底解决国家“三农”问题的契机与关键切入点。位于甘肃东部的静宁县，是甘肃省苹果种植面积、年产量和产值最大的地区，其良好的自然环境、优越的区位条件、悠久的苹果种植历史以及初具规模的苹果生产专业化雏形，为苹果产业的不断发展提供了得天独厚的优势条件，苹果产业现已成为静宁县经济发展的主导产业。当前正处于传统农业向现代农业转变的重要窗口期，如何更好地从静宁县苹果生产的自然条件和社会经济条件出发，寻找合理有效的途径，充分利用有限农业资源，优化生产布局、强化发展措施，稳步推进农业区域专业化并向现代农业发展演进，是新形势下需要深入思考的问题。
一、材料与方法
（一）样本区概况与数据来源
1. 样本区概况
静宁县位于陇东地区黄土高原腹地，属暖温带半湿润、半干旱气候区，总面积2193平方公里，总耕地147.3万亩，土层深厚，有机质含量高;光热资源丰富，年平均降水量高达480mm，无霜期约为全年一半天数，昼夜温差较大;县辖24个乡镇，总人口48.89万人，其中农业人口43.32万人。当前，静宁全县域共有12个专业化苹果生产乡镇，60多个果品专业村，发展县、乡绿色果业协会10个，村级果业分会23个，并形成了葫芦河流域、李店河流域以及312国道沿线等3个苹果产业示范基地或集中区，规模优势日益凸显。截止2016年，静宁县苹果种植面积已达到53.39万亩，2010-2016年间苹果产量从28.71万吨增长到58万吨，产量增长显著，单产水平逐年提高，2016年苹果产值高达24亿元，苹果产业已成为全县农村经济发展的第一大支柱产业。依靠于苹果产业发展的各种优势，静宁县共建成了50多家相关龙头企业，初步形成了包括育苗繁殖、贮藏加工、技术推广等产前、产中、产后衔接紧密的一体化产业发展体系，促使本地区农业综合实力逐渐增强，在苹果生产的规模化和集约化发展上皆取得了较大的突破。
2. 数据来源
本研究所选取的数据均来自《甘肃农村年鉴》、《甘肃发展年鉴》、《全国农产品成本收益资料汇编》，或基于上述数据计算所得，时间跨度为2010-2016年。
（二）主要研究方法
本文选择综合比较优势指数和区位熵指数来测算静宁县苹果生产的区域专业化发展程度，并在此基础上具体分析其影响因素。
1. 综合比较优势指数（Zij）
综合比较优势指数（Zij）是从相对生产效率和规模优势两方面综合衡量地区特定农产品生产的相对比较优势，能够更为全面地反映某一地区某种作物生产的专业化程度。在计算时，综合比较优势指数（Tij）是Dij和Tij的几何平均，具体计算公式如下：
效率比较优势指数（Dij）
规模比较优势指数（Tij）
综合比较优势指数（Zij）
式中：Pij表示i地区j种作物单产，Pj表示j种作物在背景區域的平均单产，Aij/Ai为i区域j种作物播种面积占该区域农作物总播种面积的比重，Aj/A为背景区域j种作物播种面积占农作物总播种面积的比重。Pij、Tij≥1表示i区域发展j种作物具有效率比较优势和规模比较优势，数值越大表明优势越明显;Pij、Tij<1则表示不具有效率比较优势和规模比较优势。Zij为i区域j种作物的综合生产比较优势指数，Zij≥1表明i区域具有发展j种作物的综合比较生产优势，Zij越大表明综合生产优势越明显;Zij<1表示该区域不具有发展j种作物的综合生产比较优势。
2. 区位熵指数
区位熵又称专业化率，用于衡量某一区域生产要素的空间分布，是通过测定某一产业在特定区域内的相对比重，来反映该产业在某一区域的专业化发展状况。具体计算公式如下：
式中：LQ表示i区域j产业的区位熵，Yij表示i区域j产业产量，Yj表示背景区域j产业的产量，Yi表示i区域产值，Y表示背景区域总产值。一般认为LQ值小于1，表明i区域j产业的专业化水平偏低，区位优势不够明显;LQ值大于1，说明i区域j产业具有竞争优势，区位熵指数越大，则该产业的专业化水平越高。在本文中，Yij代表静宁县生产的苹果产量，Yj代表甘肃省生产的苹果总产量，Yi代表静宁县农业生产总产值，Y代表甘肃省农业生产总产值。
3. 因子分析法
因子分析是通过对变量之间关系的研究，找出能综合原始变量的少数几个因子，使得少数因子能够反映原始变量的绝大部分信息，然后根据相关性的大小将原始变量分组，使得组内的变量之间相关性较高，而不同组的变量之间相关性较低。因此，因子分析属于多元统计中处理降维的一种统计方法，其目的就是要减少变量的个数，用少数因子代表多个原始变量。基本步骤为：首先根据问题选取原始变量，并对各指标原始数据进行标准化处理;其次通过建立相关系数矩阵计算特征值和累计方差贡献率，按特征值大于1或累计方差贡献率大于80%的原则确定公因子，对其解释命名;最后计算因子得分函数并根据因子得分进行结果分析。 二、静宁县苹果生产的区域专业化水平测度
（一）综合比较优势分析
从静宁县苹果生产的比较优势指数（Tij、Dij、Zij）的变动趋势可以看出，其苹果生产的规模比较优势指数、效率比较优势指数和综合比较优势指数在2010～2016年间均大于1，一定程度上反映了静宁县苹果生产具有较高的区域比较优势。具体来看，近年来静宁县苹果生产的规模比较优势指数一直在4.00以上，且仍呈微升趋势，2016年规模优势指数已达到5.00以上，说明随着区域苹果生产专业化程度的不断提升，静宁县苹果生产的规模优势越来越突出。与此同时，2016年静宁县苹果的效率比较优势指数为1.38，相较于2010年的1.16上升了18.97%，表明静宁县苹果生产具有一定的效率比较优势。2010-2016年间静宁苹果生产的综合比较优势指数一直在2.00-3.00之间波动，并保持逐年增长态势，说明静宁县苹果生产的综合比较优势明显，而且通过进一步的分析得出：静宁县苹果生产的综合比较优势大部分来自于规模比较优势，主要原因是由于区域大面积的集中连片种植，使得静宁县苹果生产的规模化、专业化程度较高。
（二）区位熵分析
图2显示了近年来静宁县苹果生产的区位熵指数变动趋势，总体来看2010～2016年间区位熵指数始终保持在大于3的水平，反映了静宁县苹果生产的专业化水平较高，区位优势较为明显。其中，2010年和2011年苹果生产的区位熵指数均高于5，这主要得益于政府对苹果产业的高度重视，2010年甘肃省出台《甘肃省苹果产业发展扶持办法》，并逐步加大政策、资金和技术的扶持力度，使得静宁苹果产业发展突飞猛进，专业化水平大大提高。2012～2016年期间，出现了小幅度的递减，主要是因为随着甘肃省内其他苹果主产区专业化程度的提升以及静宁县农业种植的兼业化现象和农业劳动力的非农转移等，使得其苹果生产的优势逐渐弱化，专业化程度有所降低。
三、静宁县苹果生产的区域专业化影响因素分析
（一）变量选取及计算
影响农业区域专业化的因素有很多，结合数据的可得性及实证研究的可行性，本文选取以表1所示的10项计量指标，具体分析静宁县苹果区域专业化的影响因素，该10项指标的具体含义如表1所示。
首先应用SPSS 24软件对以上指标的原始数据进行标准化处理，以消除变量在水平和量纲的影响，然后根据标准化后的数据求相关系数矩阵（如表2），进而对原始数据的样本充足性进行检验（如表3）。
表2中可以看出，相关系数矩阵中大量指标之间的相关系数大于0.5，部分接近于1，证明所选取的10个变量之间具有较强的相关关系，可以将其表示成独立且相异的指标变量，为进一步的因子分析提供依据。同时根据表3，样本的KMO值为0.620（大于0.5），表明样本充足，Bartlett球度检验统计量为176.391，检验的P值为0.000，明显小于5%的显著性水平。综上所述，数据的选择是合理有效的，适合作因子分析。接着采用主成分分析法进行因子提取，按特征值大于1的原则提取公因子，得到总方差解释表（表4）和旋转成分矩阵表（表5）。
表4中初始特征值一列前三个因子的特征值均大于1，数值分别是6.201、2.331、1.066，累计方法贡献率为95.972%，即可以解释原始变量95.972%的方差，同时经旋转后的累计方差贡献率仍是95.972%，说明前三个因子保留了原始数据的大部分信息，因此选取前三个因子作为公因子。
因子载荷矩阵用以反映公因子与原始指标之间的关联程度，由于未旋转的因子载荷矩阵结构不够简明，各因子对变量的解释能力较弱，不易命名，因而采用方差最大正交旋转法，使各因子保持正交状态，但尽量使各因子的方差达到最大，即相对的载荷平方和达到最大，从而方便对因子的解释。从表5旋转后的成分矩阵可以看出，在公因子1中，X1、X2、X3、X4、X5、X6这6个指标占有较大比重，载荷系数分别为0.898、0.925、0.978、0.975、0.970、0.983，反映了专业化和规模水平，可将公因子1归纳为专业化规模因子;在公因子2中，X7、X8、X9这3个指标的载荷系数较大，其解释力分别为0.935、0.927、0.909，反映了农产品的竞争力，概括为专业化竞争因子;公因子3在财政支出比重上的载荷达到了0.997，反映了财政推动区域专业化的发展，可将公因子3称为专业化政策因子。
（二）影响因素分析
根据上述分析，将专业化规模因子（X1）、专业化竞争因子（X2）、专业化政策因子（X3）3个公因子作为解釋变量，同时由于区位熵（Y）能很好地衡量农业区域专业化程度，因此将其作为被解释变量。利用SPSS 24进行多元线性回归分析，结果如下（见表6、表7）。
从表6可知，该回归模型的确定系数R为0.985，R2为0.970，调整后的R2为0.939，即因变量区位熵93.9%的变化可由该模型解释，说明所确定的模型与真实数据拟合度较好。
因变量Y对自变量X1、X2、X3的非标准化系数分别为0.650、0.151、0.530，对应的显著性检验的t值分别为2.216、0.794、0.306，其sig值均小于显著性水平0.05，且三个变量的VIF值都小于10，说明自变量之间不存在共线性问题。因此可以认为所建立的回归方程有效。将其回归方程表示为：Y=5.140+0.615X1+0.151X2+0.530X3。而标准化系数（β系数）反映自变量对因变量的影响程度，β系数的绝对值越大，表示相应的自变量对因变量的解释程度越强。从表7标准化系数一列可以看出，自变量X1β系数的绝对值最大，表明因变量区位熵即静宁县苹果区域专业化受X1（专业化规模因子）的影响最显著，即专业化规模每增加1个单位，区位熵相应增加0.615个单位;其次是专业化政策对区位熵影响较大，专业化政策每增长1%，区位熵增长0.530%;最后是专业化竞争力，其β系数仅为0.151，对因变量区位熵的影响较小。综上所述，专业化规模和专业化政策是区位熵的主要影响因素，而专业化竞争力因素的影响作用较小。原因在于：从当前农业生产的各种实际条件来看，静宁县苹果生产还处于初级的农业专业化发展阶段，农业区域专业化水平较低。其苹果生产的比较优势主要是依靠地区丰富的资源禀赋和相关的地方政策支持，专业化竞争力不高，距离现代农业要求的农业区域专业化发展程度仍有一定的差距。首先，县域苹果的种植和经营仍以分散的农户经营为主，农业经营规模较小且不够集中，不利于农业基础设施建设资金的广泛投入，也无法实现大规模的机械化的集中作业;其次，目前从事苹果种植的劳动者年龄偏大、劳动分工程度低，农业技术人员少、农机装备水平低等，导致专业市场区域的规模效益低下;最后，苹果的生产与销售环节不够紧密，产业体系不够健全，最终导致农业区域专业化水平无法进一步提升。因此应对这三大因素进行合理地调控，从而有效促进静宁县苹果区域专业化的发展，并逐步向现代农业演进。 四、对策建议
农业区域专业化是农业发展的重要阶段，是传统农业向现代农业转变的重要指标，也是实现农业现代化的必由之路。针对上述分析，从静宁县域苹果生产的实际情况出发，结合现代农业发展要求，静宁县苹果生产应采用现代化管理理念、规模化生产方式、产业链开发模式，不断推动农业专业化发展。主要建议有：
1. 深化土地制度改革，扩大经营规模，探索实践土地规模经营的模式，鼓励农户规模经营，并加快发展农民经济合作组织，将“小农生产”与“大农经营”有机结合，不断增强县域苹果生产、发展的动力和活力;
2. 建立与农业专业化、规模化发展相适应的农业科技研发与创新建设，切实提高农业机械化水平，健全基层农业技术推广体系，加强农业科技培训，不断提高果品科技含量;
3. 切实提高农业生产者的文化水平和组织化程度，积极引进科技人员和高素质的专业技术人员来提高果农技术服务水平，促使他们掌握技术要领，不断提高劳动生产率，提升果业从业人员的技术能力。
4. 加大政府扶持力度，建立健全静宁苹果产业财政投入机制，有针对性地设立苹果产业专项资金，使其重点用于项目扶持、基础设施建设和品牌打造，提高整个苹果产业的综合竞争力;
5. 建立和完善农业公共服务体系，促进分工与合作，使农业发展步入分工细密、协作广泛、开放性的现代农业发展轨道。
参考文献：
[1]王云峰.西部地区农业区域专业化研究：产业组织的视角[D].兰州大学，2011.
[2]张华，黄爽，姚寿福.农业专业化发展研究——以成都市为例[M].西南财经大学出版社，2013（09）.
[3]徐浩翔.静宁县苹果产业可持续发展研究[D].西北农林科技大学，2015.
[4]岳勇.静宁县苹果产业发展模式研究[D].西北农林科技大学，2014.
[5]向云，祁春节，陆倩.湖北省柑橘生产的区域比较优势及其影响因素研究[J].经济地理.2014（11）.
[6]钟瑶.湖北省农业区域专业化水平侧度及影响因素分析[D].华中师范大学，2018.
[7]张尧庭，方开泰.多元统计分析引论[M].科学出版社，1982.
[8]徐浩翔，孟全省.静宁苹果产业发展现状及对策[J].甘肅农业科技，2015（01）.
[9]沈潮潮.因子分析在房地产销售情况中的应用[J].价值工程，2018.
[10]信乃诠.加快农业发展方式转变的重要支撑—科技进步和创新[J].农业科技管理，2011（02）.
*基金项目：甘肃农业大学学科建设基金项目（GAU-XKJS-2018-234）。
（作者单位：甘肃农业大学。章玉微为通讯作者）
关键词：区域专业化;现代农业;静宁县;苹果生产
进入新世纪以来，我国农业生产的主要矛盾已经由供需总量矛盾转变为小生产和大市场、结构和质量的矛盾，显然小规模的农户经济不仅无助于新矛盾的解决，反而使我国农业生产交易成本居高不下。随着农业分工和专业化的演进，把分散的农户经济以区域专业化的形式加以适当集中，增强抵御市场风险和自然灾害的能力，成为我国现代农业发展道路的必然选择。同时党的十九大报告提出：加快构建现代农业产业、生产、经营体系，完善农业支持保护制度，发展多种形式规模经营等。未来农业专业化和农民职业化必将与农业规模化、农民组织化一起，构成我国现代农业发展和农业现代化进程的四大基础，成为彻底解决国家“三农”问题的契机与关键切入点。位于甘肃东部的静宁县，是甘肃省苹果种植面积、年产量和产值最大的地区，其良好的自然环境、优越的区位条件、悠久的苹果种植历史以及初具规模的苹果生产专业化雏形，为苹果产业的不断发展提供了得天独厚的优势条件，苹果产业现已成为静宁县经济发展的主导产业。当前正处于传统农业向现代农业转变的重要窗口期，如何更好地从静宁县苹果生产的自然条件和社会经济条件出发，寻找合理有效的途径，充分利用有限农业资源，优化生产布局、强化发展措施，稳步推进农业区域专业化并向现代农业发展演进，是新形势下需要深入思考的问题。
一、材料与方法
（一）样本区概况与数据来源
1. 样本区概况
静宁县位于陇东地区黄土高原腹地，属暖温带半湿润、半干旱气候区，总面积2193平方公里，总耕地147.3万亩，土层深厚，有机质含量高;光热资源丰富，年平均降水量高达480mm，无霜期约为全年一半天数，昼夜温差较大;县辖24个乡镇，总人口48.89万人，其中农业人口43.32万人。当前，静宁全县域共有12个专业化苹果生产乡镇，60多个果品专业村，发展县、乡绿色果业协会10个，村级果业分会23个，并形成了葫芦河流域、李店河流域以及312国道沿线等3个苹果产业示范基地或集中区，规模优势日益凸显。截止2016年，静宁县苹果种植面积已达到53.39万亩，2010-2016年间苹果产量从28.71万吨增长到58万吨，产量增长显著，单产水平逐年提高，2016年苹果产值高达24亿元，苹果产业已成为全县农村经济发展的第一大支柱产业。依靠于苹果产业发展的各种优势，静宁县共建成了50多家相关龙头企业，初步形成了包括育苗繁殖、贮藏加工、技术推广等产前、产中、产后衔接紧密的一体化产业发展体系，促使本地区农业综合实力逐渐增强，在苹果生产的规模化和集约化发展上皆取得了较大的突破。
2. 数据来源
本研究所选取的数据均来自《甘肃农村年鉴》、《甘肃发展年鉴》、《全国农产品成本收益资料汇编》，或基于上述数据计算所得，时间跨度为2010-2016年。
（二）主要研究方法
本文选择综合比较优势指数和区位熵指数来测算静宁县苹果生产的区域专业化发展程度，并在此基础上具体分析其影响因素。
1. 综合比较优势指数（Zij）
综合比较优势指数（Zij）是从相对生产效率和规模优势两方面综合衡量地区特定农产品生产的相对比较优势，能够更为全面地反映某一地区某种作物生产的专业化程度。在计算时，综合比较优势指数（Tij）是Dij和Tij的几何平均，具体计算公式如下：
效率比较优势指数（Dij）
规模比较优势指数（Tij）
综合比较优势指数（Zij）
式中：Pij表示i地区j种作物单产，Pj表示j种作物在背景區域的平均单产，Aij/Ai为i区域j种作物播种面积占该区域农作物总播种面积的比重，Aj/A为背景区域j种作物播种面积占农作物总播种面积的比重。Pij、Tij≥1表示i区域发展j种作物具有效率比较优势和规模比较优势，数值越大表明优势越明显;Pij、Tij<1则表示不具有效率比较优势和规模比较优势。Zij为i区域j种作物的综合生产比较优势指数，Zij≥1表明i区域具有发展j种作物的综合比较生产优势，Zij越大表明综合生产优势越明显;Zij<1表示该区域不具有发展j种作物的综合生产比较优势。
2. 区位熵指数
区位熵又称专业化率，用于衡量某一区域生产要素的空间分布，是通过测定某一产业在特定区域内的相对比重，来反映该产业在某一区域的专业化发展状况。具体计算公式如下：
式中：LQ表示i区域j产业的区位熵，Yij表示i区域j产业产量，Yj表示背景区域j产业的产量，Yi表示i区域产值，Y表示背景区域总产值。一般认为LQ值小于1，表明i区域j产业的专业化水平偏低，区位优势不够明显;LQ值大于1，说明i区域j产业具有竞争优势，区位熵指数越大，则该产业的专业化水平越高。在本文中，Yij代表静宁县生产的苹果产量，Yj代表甘肃省生产的苹果总产量，Yi代表静宁县农业生产总产值，Y代表甘肃省农业生产总产值。
3. 因子分析法
因子分析是通过对变量之间关系的研究，找出能综合原始变量的少数几个因子，使得少数因子能够反映原始变量的绝大部分信息，然后根据相关性的大小将原始变量分组，使得组内的变量之间相关性较高，而不同组的变量之间相关性较低。因此，因子分析属于多元统计中处理降维的一种统计方法，其目的就是要减少变量的个数，用少数因子代表多个原始变量。基本步骤为：首先根据问题选取原始变量，并对各指标原始数据进行标准化处理;其次通过建立相关系数矩阵计算特征值和累计方差贡献率，按特征值大于1或累计方差贡献率大于80%的原则确定公因子，对其解释命名;最后计算因子得分函数并根据因子得分进行结果分析。 二、静宁县苹果生产的区域专业化水平测度
（一）综合比较优势分析
从静宁县苹果生产的比较优势指数（Tij、Dij、Zij）的变动趋势可以看出，其苹果生产的规模比较优势指数、效率比较优势指数和综合比较优势指数在2010～2016年间均大于1，一定程度上反映了静宁县苹果生产具有较高的区域比较优势。具体来看，近年来静宁县苹果生产的规模比较优势指数一直在4.00以上，且仍呈微升趋势，2016年规模优势指数已达到5.00以上，说明随着区域苹果生产专业化程度的不断提升，静宁县苹果生产的规模优势越来越突出。与此同时，2016年静宁县苹果的效率比较优势指数为1.38，相较于2010年的1.16上升了18.97%，表明静宁县苹果生产具有一定的效率比较优势。2010-2016年间静宁苹果生产的综合比较优势指数一直在2.00-3.00之间波动，并保持逐年增长态势，说明静宁县苹果生产的综合比较优势明显，而且通过进一步的分析得出：静宁县苹果生产的综合比较优势大部分来自于规模比较优势，主要原因是由于区域大面积的集中连片种植，使得静宁县苹果生产的规模化、专业化程度较高。
（二）区位熵分析
图2显示了近年来静宁县苹果生产的区位熵指数变动趋势，总体来看2010～2016年间区位熵指数始终保持在大于3的水平，反映了静宁县苹果生产的专业化水平较高，区位优势较为明显。其中，2010年和2011年苹果生产的区位熵指数均高于5，这主要得益于政府对苹果产业的高度重视，2010年甘肃省出台《甘肃省苹果产业发展扶持办法》，并逐步加大政策、资金和技术的扶持力度，使得静宁苹果产业发展突飞猛进，专业化水平大大提高。2012～2016年期间，出现了小幅度的递减，主要是因为随着甘肃省内其他苹果主产区专业化程度的提升以及静宁县农业种植的兼业化现象和农业劳动力的非农转移等，使得其苹果生产的优势逐渐弱化，专业化程度有所降低。
三、静宁县苹果生产的区域专业化影响因素分析
（一）变量选取及计算
影响农业区域专业化的因素有很多，结合数据的可得性及实证研究的可行性，本文选取以表1所示的10项计量指标，具体分析静宁县苹果区域专业化的影响因素，该10项指标的具体含义如表1所示。
首先应用SPSS 24软件对以上指标的原始数据进行标准化处理，以消除变量在水平和量纲的影响，然后根据标准化后的数据求相关系数矩阵（如表2），进而对原始数据的样本充足性进行检验（如表3）。
表2中可以看出，相关系数矩阵中大量指标之间的相关系数大于0.5，部分接近于1，证明所选取的10个变量之间具有较强的相关关系，可以将其表示成独立且相异的指标变量，为进一步的因子分析提供依据。同时根据表3，样本的KMO值为0.620（大于0.5），表明样本充足，Bartlett球度检验统计量为176.391，检验的P值为0.000，明显小于5%的显著性水平。综上所述，数据的选择是合理有效的，适合作因子分析。接着采用主成分分析法进行因子提取，按特征值大于1的原则提取公因子，得到总方差解释表（表4）和旋转成分矩阵表（表5）。
表4中初始特征值一列前三个因子的特征值均大于1，数值分别是6.201、2.331、1.066，累计方法贡献率为95.972%，即可以解释原始变量95.972%的方差，同时经旋转后的累计方差贡献率仍是95.972%，说明前三个因子保留了原始数据的大部分信息，因此选取前三个因子作为公因子。
因子载荷矩阵用以反映公因子与原始指标之间的关联程度，由于未旋转的因子载荷矩阵结构不够简明，各因子对变量的解释能力较弱，不易命名，因而采用方差最大正交旋转法，使各因子保持正交状态，但尽量使各因子的方差达到最大，即相对的载荷平方和达到最大，从而方便对因子的解释。从表5旋转后的成分矩阵可以看出，在公因子1中，X1、X2、X3、X4、X5、X6这6个指标占有较大比重，载荷系数分别为0.898、0.925、0.978、0.975、0.970、0.983，反映了专业化和规模水平，可将公因子1归纳为专业化规模因子;在公因子2中，X7、X8、X9这3个指标的载荷系数较大，其解释力分别为0.935、0.927、0.909，反映了农产品的竞争力，概括为专业化竞争因子;公因子3在财政支出比重上的载荷达到了0.997，反映了财政推动区域专业化的发展，可将公因子3称为专业化政策因子。
（二）影响因素分析
根据上述分析，将专业化规模因子（X1）、专业化竞争因子（X2）、专业化政策因子（X3）3个公因子作为解釋变量，同时由于区位熵（Y）能很好地衡量农业区域专业化程度，因此将其作为被解释变量。利用SPSS 24进行多元线性回归分析，结果如下（见表6、表7）。
从表6可知，该回归模型的确定系数R为0.985，R2为0.970，调整后的R2为0.939，即因变量区位熵93.9%的变化可由该模型解释，说明所确定的模型与真实数据拟合度较好。
因变量Y对自变量X1、X2、X3的非标准化系数分别为0.650、0.151、0.530，对应的显著性检验的t值分别为2.216、0.794、0.306，其sig值均小于显著性水平0.05，且三个变量的VIF值都小于10，说明自变量之间不存在共线性问题。因此可以认为所建立的回归方程有效。将其回归方程表示为：Y=5.140+0.615X1+0.151X2+0.530X3。而标准化系数（β系数）反映自变量对因变量的影响程度，β系数的绝对值越大，表示相应的自变量对因变量的解释程度越强。从表7标准化系数一列可以看出，自变量X1β系数的绝对值最大，表明因变量区位熵即静宁县苹果区域专业化受X1（专业化规模因子）的影响最显著，即专业化规模每增加1个单位，区位熵相应增加0.615个单位;其次是专业化政策对区位熵影响较大，专业化政策每增长1%，区位熵增长0.530%;最后是专业化竞争力，其β系数仅为0.151，对因变量区位熵的影响较小。综上所述，专业化规模和专业化政策是区位熵的主要影响因素，而专业化竞争力因素的影响作用较小。原因在于：从当前农业生产的各种实际条件来看，静宁县苹果生产还处于初级的农业专业化发展阶段，农业区域专业化水平较低。其苹果生产的比较优势主要是依靠地区丰富的资源禀赋和相关的地方政策支持，专业化竞争力不高，距离现代农业要求的农业区域专业化发展程度仍有一定的差距。首先，县域苹果的种植和经营仍以分散的农户经营为主，农业经营规模较小且不够集中，不利于农业基础设施建设资金的广泛投入，也无法实现大规模的机械化的集中作业;其次，目前从事苹果种植的劳动者年龄偏大、劳动分工程度低，农业技术人员少、农机装备水平低等，导致专业市场区域的规模效益低下;最后，苹果的生产与销售环节不够紧密，产业体系不够健全，最终导致农业区域专业化水平无法进一步提升。因此应对这三大因素进行合理地调控，从而有效促进静宁县苹果区域专业化的发展，并逐步向现代农业演进。 四、对策建议
农业区域专业化是农业发展的重要阶段，是传统农业向现代农业转变的重要指标，也是实现农业现代化的必由之路。针对上述分析，从静宁县域苹果生产的实际情况出发，结合现代农业发展要求，静宁县苹果生产应采用现代化管理理念、规模化生产方式、产业链开发模式，不断推动农业专业化发展。主要建议有：
1. 深化土地制度改革，扩大经营规模，探索实践土地规模经营的模式，鼓励农户规模经营，并加快发展农民经济合作组织，将“小农生产”与“大农经营”有机结合，不断增强县域苹果生产、发展的动力和活力;
2. 建立与农业专业化、规模化发展相适应的农业科技研发与创新建设，切实提高农业机械化水平，健全基层农业技术推广体系，加强农业科技培训，不断提高果品科技含量;
3. 切实提高农业生产者的文化水平和组织化程度，积极引进科技人员和高素质的专业技术人员来提高果农技术服务水平，促使他们掌握技术要领，不断提高劳动生产率，提升果业从业人员的技术能力。
4. 加大政府扶持力度，建立健全静宁苹果产业财政投入机制，有针对性地设立苹果产业专项资金，使其重点用于项目扶持、基础设施建设和品牌打造，提高整个苹果产业的综合竞争力;
5. 建立和完善农业公共服务体系，促进分工与合作，使农业发展步入分工细密、协作广泛、开放性的现代农业发展轨道。
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*基金项目：甘肃农业大学学科建设基金项目（GAU-XKJS-2018-234）。
（作者单位：甘肃农业大学。章玉微为通讯作者）