基于遗传算法的网格任务调度方法分析

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网格任务调度为多项式复杂程度的非确定性问题, 其中所有非确定性多项式时间可解的判定问题, 共同构成了NP类问题.如何快速地找到全局最优解是网格任务调度的难点所在.而遗传算法在验证猜测的正确性方面, 具有自动获取和快速搜索的特性, 是解决非线性问题的最优方案.本文主要对基于遗传算法的网格任务调度方法进行分析, 通过网格任务调度模型构建、 资源分配等操作, 来完成遗传算法的仿真实验研究.
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