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基于灰色理论与神经网络的煤与瓦斯突出预测
基于灰色理论与神经网络的煤与瓦斯突出预测
来源 :河南工程学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:albertleee
【摘 要】
:
影响煤与瓦斯突出的因素众多,应用神经网络进行预测时,选取突出预测指标是关键.应用灰色关联分析筛选突出预测指标,结合神经网络建模进行了突出预测,使突出预测指标的选择由定性分
【作 者】
:
王建国
王光辉
王海凤
【机 构】
:
河南理工大学资源环境学院,平顶山煤业集团
【出 处】
:
河南工程学院学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2009年2期
【关键词】
:
煤与瓦斯突出
预测
灰色关联分析
神经网络
coal and gas outburst
prediction
grey relevancy analysis
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影响煤与瓦斯突出的因素众多,应用神经网络进行预测时,选取突出预测指标是关键.应用灰色关联分析筛选突出预测指标,结合神经网络建模进行了突出预测,使突出预测指标的选择由定性分析转化为定量分析,实现了灰色理论同神经网络在煤与瓦斯突出预测领域内的结合.
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