一种基于稀疏分解的图像修复算法设计

• 作 者: 周美丽 白宗文 王晓琛
• 机 构: 延安大学物理与电子信息学院,延安,716000;陕西省公安厅十一处,西安,710018
• 出 处: 控制工程
• 发表日期: 2014年06期
• 关键词: 稀疏特征 稀疏分解 Split Bregman 图像修复 sparse feature sparse decomposition Split Bregman i
• 基金项目: 陕西省自然科学基金;延安大学青年科研基金;延安市科学技术研究发展计划项目

分析数字图像信号的稀疏特征,引入基于稀疏表示的图像修复是一种新颖的图像修复方法,充分结合现有的图像修复技术的研究成果,给出图像的稀疏表示模型及应用时的约束条件,提出面向图像修复的稀疏模型和常见参数选择,并利用Split Bregman进行了数值求解。该算法具有计算简单,易于实现,光滑性和结构信息等图像的基本特征刻画满足应用要求,可广泛应用于图像去噪,退化图像复原等应用,实验结果表明,本算法修复结果信噪比低,视觉效果优于同类方法。