TLR7激动剂的三维药效团模型研究

• 作 者: 齐世光 于慧 金宏威 王占黎
• 机 构: 包头医学院第二附属医院,内蒙古包头,014030;北京大学医学部天然药物及仿生药物国家重点实验室,北京,100191;包头医学院第一附属医院,内蒙古包头,014010
• 出 处: 中国药学（英文版）
• 发表日期: 2013年2期
• 关键词: Toll-like receptor 7 Agonist Common-feature hypothesis Molecular docking

本研究选择了5个TLR7激动剂作为训练集,使用Discovery Studio软件包构建了TLR7激动剂的药效团模型.最终获得的最优药效团模型Hypo2由一个氢键受体、一个氢键给体和两个疏水中心组成,对训练集和测试集具有较好的预测能力.此外,将Hypo2作为提问结构搜索由79个不同活性的TLR7激动剂(0.2-5000 nM)组成的化合物库,该模型能有效将数据库中高活性的TLR7激动剂识别为目标化合物.分子对接研究进一步验证了该药效团模型的合理性.本研究获得的TLR7激动剂药效团模型有助于发现新型TLR7激动剂.