【摘 要】
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介绍了多元模糊回归（AnalysisforMultipleFuzzyRegression）害虫预测方法。建立了安徽徽州地区稻纵卷叶螟五（3）代二峰日蛾量的模糊隶属函数集。对历史资料的回代验证与独立样本的
【机 构】
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介绍了多元模糊回归（AnalysisforMultipleFuzzyRegression）害虫预测方法。建立了安徽徽州地区稻纵卷叶螟五（3）代二峰日蛾量的模糊隶属函数集。对历史资料的回代验证与独立样本的试报，结果令人满意，拟合率在90％以上。分级预报的结果比多元回归方法更为明确。
Introduced the multivariate fuzzy regression (AnalysisforMultipleFuzzyRegression) pest prediction method. A fuzzy membership function set of five (3) generation two-day-old moth in the area of Huizhou in Anhui Province was established. The verification of the historical data and the demonstration of the independent samples showed satisfactory results with the fitting rate above 90%. The result of hierarchical forecasting is more explicit than the multiple regression method.
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