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提出了一个基于用户兴趣关联的P2P（peer-to-peer）反垃圾邮件过滤模型，它通过使用一个基于相似兴趣自动聚集的查询算法，从而让这种无结构的网络变成一个具有相似兴趣的语义网络，使得本模型能很快地得到查询结果，提高了过滤效果，节省了资源，且具有较高的灵活性，弥补了当前协作式过滤模型的不足。
基于兴趣关联的对等网反垃圾邮件过滤模型
【摘 要】
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提出了一个基于用户兴趣关联的P2P（peer-to-peer）反垃圾邮件过滤模型，它通过使用一个基于相似兴趣自动聚集的查询算法，从而让这种无结构的网络变成一个具有相似兴趣的语义网络，使
【机 构】
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上海师范大学计算机系,渭南师范学院计算机系,同济大学计算机科学与工程系
【出 处】
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计算机工程与设计
【发表日期】
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2008年5期
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