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在流形学习的谱方法中，流形展开被表述为优化问题．这些优化问题的解是退化的，即所有的样本将被嵌入到同一个点．为了避免退化解，谱方法对嵌入坐标人为地强加了一个单位协方差矩阵约束．然而，该约束往往导致流形展开的失真非常明显．本文提出一种新的流形学习方法，彻底抛弃了人为的单位协方差矩阵约束．主要思路是先对流形边界进行嵌入，然后再求流形内部的嵌入；流形边界的嵌入位置被确定后，流形内部样本的嵌入位置将被边界拉开，使得它们不会都收缩到一个点上，从而避免了退化解的出现．将流形边界的嵌入位置作为边界条件，求解一个线性方程组