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针对配电网网架规划组合优化复杂性的问题，在网架规划中以人工鱼群算法的寻优框架为基础进行优化。针对人工鱼群算法自身上的不足，对人工鱼群的行为中觅食、集群和追尾等行为进行改进。以网络年综合费用最小为优化目标建立了配电网网架规划的数学模型，并利用改进后的人工鱼群算法求得该模型的优化解，并与遗传算法及粒子群算法等做对比。实验结果表明了该改进的可行性和有效性。