基于频带能量特征提取的10 kV固体绝缘柜表面放电音频信号识别

• 作 者: 侯春光 孙小涵 赵长权 曹云东
• 机 构: 沈阳工业大学电器新技术与应用研究所
• 出 处: 电器与能效管理技术
• 发表日期: 2020年3期
• 关键词: 沿面放电 音频信号 小波包分析 支持向量机 surface dischargeaudio signalwavelet packet analysissuppor
• 基金项目: 国家自然科学基金项目(51977132)

为准确监测10 kV固体柜的绝缘状况,提出了一种基于小波包频带能量特征识别的绝缘状态识别的方法。使用音频捕获设备获取固体绝缘柜表面放电及工作环境的音频信号;建立小波包基,通过正交分解得到高频信息和低频信息;通过分析音频信号的频谱特征来进行适当的分割,计算每个频率段的能量;最后,将每个频率段的能量归一化来建立特征向量,作为状态识别的依据。将表面放电声音和环境噪声的特征向量输入到支持向量机中,进行绝缘状态的分类和识别。通过试验数据分析,验证了小波包分析和支持向量机结合可以准确地确定固体绝缘开关设备的表面放电。