【摘 要】
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利用1961—2005年45a中国日平均温度的站点资料和累积频率的统计方法，确定了以90％（10％）累积频率为标准的日、旬、月和季四种不同时间尺度的极端高（低）温事件的阈值。分析表明，日尺度
【机 构】
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南京大学大气科学系灾害性天气气候研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(40675042)
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利用1961—2005年45a中国日平均温度的站点资料和累积频率的统计方法，确定了以90％（10％）累积频率为标准的日、旬、月和季四种不同时间尺度的极端高（低）温事件的阈值。分析表明，日尺度阈值（简称“日阈值”）用于检测极端高（低）温事件最为合理。但在日阈值的季节变化中包含系统性的天气扰动，因此需对其进行低通滤波，滤去8日以下的波动，最终可得到较为合理的检测极端温度事件的日阈值。对用日阈值检测出的全国极端温度事件，定义频数（日平均温度等于或超过高阈值的次数）和平均强度（极端温度事件的日平均温度总和与频数的
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