三维集装箱装载的改进遗传算法研究

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集装箱装载是一个复杂的组合优化问题,约束条件多,属于多项式复杂程度的非确定性(Non-deterministic Polynomail,NP)完全问题,求解难度大。在考虑一些实际应用中的约束条件下,提出了一种三维集装箱装载的改进遗传算法。算法中考虑了货物放置方向、装载容积等约束条件,给出了有效的解码算法。实例仿真结果说明该算法的有效性和实用性,可以直接在实际中应用。
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