基于Maxent模型的贵州省天然黄杉林的潜在分布预测研究

• 作 者: 李望军 冯图 周瑞伍 何斌 崔涛 邓芳芳 彭明春
• 机 构: 贵州工程应用技术学院生态工程学院,中国科学院西双版纳热带植物园热带森林生态学重点实验室,威宁县林业局,云南大学生态学与地植物学研究所
• 出 处: 西部林业科学
• 发表日期: 2019年3期
• 关键词: 贵州省天然黄杉林 Maxent模型 潜在分布区
• 基金项目: 贵州工程应用技术学院高层次人才科研启动基金(院科合字G2018006、G2012009);贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2018]394);贵州省重点学科“生态学”(黔学位合字ZDXK[2013]11);贵州高原湿地生态工程协同创新中心(2015XT003)

本研究结合贵州省天然黄杉林的现状分布数据和19个生物气候因子。构建Maxent物种潜在分布模型,预测了贵州省天然黄杉林的潜在分布区,明确了控制其分布的主导气候因子,研究结果表明,(1)模型的训练数据(Training data)和检验数据(Texting data)的AUC值分别为0.974和0.921,模型的总体预测精度达到优秀水平;(2)最干季度降水量(Bio17)、年均降水量(Bio12)、和昼夜温差月均温(Bio2) 3个气候因子为影响和控制贵州省天然黄杉林潜在分布的主导气候因子,3个主导因子的适